Удаленное стимулирование сценариев КЭД в модели Джейнса–Каммингса–Хаббарда
( Pp. 41-46)
More about authors
Владиславович Кузьминский Андрей
кафедра суперкомпьютеров и квантовой информатики, факультет вычислительной математики и кибернетики
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
г. Москва, Российская Федерация Ожигов Юрий Игоревич доктор физико-математических наук; профессор, кафедра суперкомпьютеров и квантовой информатики, факультет вычислительной математики и кибернетики; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, г. Москва, Российская Федерация
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
г. Москва, Российская Федерация Ожигов Юрий Игоревич доктор физико-математических наук; профессор, кафедра суперкомпьютеров и квантовой информатики, факультет вычислительной математики и кибернетики; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, г. Москва, Российская Федерация
Abstract:
The article addresses the important and relevant task of remote induction of quantum dynamic scenarios. This involves transferring such scenarios from donor atoms to a target atom. This induction is based on the enhancement of quantum transitions in the presence of multiple photons of the same transition. We use the quantum master equation for the Tavis-Cummings-Hubbard (TCH) model with multiple cavities connected to the target cavity via waveguides. The dependence of the efficiency and transfer of the scenario on the number of donor cavities, the number of atoms in them, and the bandwidth of the waveguides is investigated.
How to Cite:
Kuzminskiy A.V., and Ozhigov Yu.I. Remote stimulation of QED scenarios in the Jaynes–Cummings–Hubbard model. Computational Nanotechnology. 12, 3 (2025), 41–46. DOI: 10.33693/2313-223X-2025-12-3-41-46. EDN: AXMVSR
Reference list:
Тельбух В.В., Десятых А.В., Андрушкевич С.С., Пилипенко Л.В. Метод выявления деструктивного контента в информационных интернет-ресурсах // Известия ТулГУ. Технические науки. 2023. Вып. 3.
Левоневский Д.К. Методы и модели защиты корпоративных информационных систем от комплексных деструктивных воздействий: автореф. дис. … канд. техн. наук. СПб. 2020.
Рабчевский А.Н. Методы и алгоритмы поддержки принятия решений по противодействию деструктивным воздействиям в социальных сетях на основе многофакторного анализа ролей пользователей: дис. … канд. техн. наук. Пермь. 2022.
Сидорова А.П. Понятие цифрового пространства и его характеристики. Возможности и угрозы использования цифрового пространства. Научный диалог: Молодой ученый. Тюмень: Тюменский государственный университет, 2020. С. 49.
Информационная безопасность цифрового пространства / под ред. Е.В. Стельмашонок, И.Н. Васильевой. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2019. С. 7.
Королев В.И. Архитектурное построение инфраструктуры открытых ключей интегрированного информационного пространства // Безопасность информационных технологий. 2015. Т. 22. № 3. С. 59–71.
Грачков И.А., Малюк А.А. Проблемы разработки доверенного программного обеспечения, применяемого на объектах критической информационной инфраструктуры (организационные и методические аспекты) // Безопасность информационных технологий. 2019. Т. 26. № 1. С. 56–63.
Мельников Д.А., Будников Д.А., Коннова И.Г., Кубаев А.В. Рекомендации по созданию инфраструктуры доверия системы цифрового рубля // Безопасность информационных технологий. 2024. Т. 31. № 3. С. 43–63. DOI: 10.26583/bit.2024.3.01.
Язов Ю.К. Об определении понятия «кибербезопасность» и связанных с ним терминов // Вопросы кибербезопасности. 2025. № 1 (65). С. 2–6. DOI: 10.21681/2311-3456-2025-1-2-6.
Иванов А.В., Огнев И.А. Проблемы оценки доверия к процессам аудита информационной безопасности // Вопросы кибербезопасности. 2024. № 3 (61). С. 40–50. DOI: 10.21681/2311-3456-2024-3-40-50.
Стародубцев Ю.И., Закалкин П.В., Иванов С.А. Структурно-функциональная модель киберпространства // Вопросы кибербезопасности. 2021. № 4 (44). С. 16–24. DOI: 10.21681/2311-3456-2021-4-16-24.
Zhen Feng, Zhen-Wei Gao, Lian-Ao Wu et al. Photonic Newton apos;s cradle for remote energy transport. Phys. Rev. 2019. No. 11. Art. 044009.
Gustin I., Chang Woo Kim, McCamant D.W., Franco I. Mapping electronic decoherence pathways in molecules. PNAS. 2023. No. 120. Art. e2309987120.
Onur Pusuluk, Gokhan Torun, Cemsinan Deliduman. Quantum entanglement shared in hydrogen bonds and its usage as a resource in molecular recognition. Modern Physics Letters B. 2018. No. 32. Art. 1850308.
Van De Geijn R.A., Watts J. Summa scalable universal matrix multiplication algorithm. Concurrency: Practice and Experience. DOI: 10.1002/(SICI)1096-9128(199704)9:4 lt;255::AID-CPE250 gt;3.0.CO;2-2.
Левоневский Д.К. Методы и модели защиты корпоративных информационных систем от комплексных деструктивных воздействий: автореф. дис. … канд. техн. наук. СПб. 2020.
Рабчевский А.Н. Методы и алгоритмы поддержки принятия решений по противодействию деструктивным воздействиям в социальных сетях на основе многофакторного анализа ролей пользователей: дис. … канд. техн. наук. Пермь. 2022.
Сидорова А.П. Понятие цифрового пространства и его характеристики. Возможности и угрозы использования цифрового пространства. Научный диалог: Молодой ученый. Тюмень: Тюменский государственный университет, 2020. С. 49.
Информационная безопасность цифрового пространства / под ред. Е.В. Стельмашонок, И.Н. Васильевой. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2019. С. 7.
Королев В.И. Архитектурное построение инфраструктуры открытых ключей интегрированного информационного пространства // Безопасность информационных технологий. 2015. Т. 22. № 3. С. 59–71.
Грачков И.А., Малюк А.А. Проблемы разработки доверенного программного обеспечения, применяемого на объектах критической информационной инфраструктуры (организационные и методические аспекты) // Безопасность информационных технологий. 2019. Т. 26. № 1. С. 56–63.
Мельников Д.А., Будников Д.А., Коннова И.Г., Кубаев А.В. Рекомендации по созданию инфраструктуры доверия системы цифрового рубля // Безопасность информационных технологий. 2024. Т. 31. № 3. С. 43–63. DOI: 10.26583/bit.2024.3.01.
Язов Ю.К. Об определении понятия «кибербезопасность» и связанных с ним терминов // Вопросы кибербезопасности. 2025. № 1 (65). С. 2–6. DOI: 10.21681/2311-3456-2025-1-2-6.
Иванов А.В., Огнев И.А. Проблемы оценки доверия к процессам аудита информационной безопасности // Вопросы кибербезопасности. 2024. № 3 (61). С. 40–50. DOI: 10.21681/2311-3456-2024-3-40-50.
Стародубцев Ю.И., Закалкин П.В., Иванов С.А. Структурно-функциональная модель киберпространства // Вопросы кибербезопасности. 2021. № 4 (44). С. 16–24. DOI: 10.21681/2311-3456-2021-4-16-24.
Zhen Feng, Zhen-Wei Gao, Lian-Ao Wu et al. Photonic Newton apos;s cradle for remote energy transport. Phys. Rev. 2019. No. 11. Art. 044009.
Gustin I., Chang Woo Kim, McCamant D.W., Franco I. Mapping electronic decoherence pathways in molecules. PNAS. 2023. No. 120. Art. e2309987120.
Onur Pusuluk, Gokhan Torun, Cemsinan Deliduman. Quantum entanglement shared in hydrogen bonds and its usage as a resource in molecular recognition. Modern Physics Letters B. 2018. No. 32. Art. 1850308.
Van De Geijn R.A., Watts J. Summa scalable universal matrix multiplication algorithm. Concurrency: Practice and Experience. DOI: 10.1002/(SICI)1096-9128(199704)9:4 lt;255::AID-CPE250 gt;3.0.CO;2-2.
Keywords:
Tavis Cummings model, decoherence, remote induction of scenario.
